Pessoa Engenheira de Dados - Sênior

Na Quanto, você encontra:

- Ambiente colaborativo e flexível 

- Espaço para desenvolvimento profissional 

- Autonomia para testar, corrigir e aprender 

- Oportunidade para vivenciar, de forma pioneira, uma das maiores transformações do mercado financeiro do país

- Equipe talentosa, que ama compartilhar conhecimento! 

Sobre o time de dados:

Nosso time de Data Platform está crescendo e precisamos de pessoas apaixonadas por dados! Temos como missão disponibilizar dados confiáveis para a Quanto, transformando-os em um ativo estratégico e gerando valor para nossos clientes.

Para isso, agregamos dados dos nossos produtos e outra fontes para criar visões por meio da nossa plataforma de BI, empoderando pessoas por meio da tomada de decisão baseada em dados. Contamos com duas equipes, Data Platform Foundation: com foco em criar a fundação para sustentar essa operação, e Data Insights: explorando os dados e fazendo com que a informação seja acessível a todos.

Tudo isso utilizando uma stack que conta com ferramentas como Kubernetes, Kafka Connect, Debezium, PostgreSQL, Airflow, DBT, BigQuery, Alvin, Soda, Fivetran e Google Analytics.

Nosso time é super antenado e contribui para as discussões da comunidade de dados. Confira aqui algumas talks para conhecer mais sobre nós:

• Governança de Dados na Quanto: https://youtu.be/7UOn2n2036c
• Governança e Qualidade de Dados na Quanto: https://youtu.be/UkI6F-Xu-Xw 

Principais desafios:

• Disponibilizar dados atendendo a escalabilidade e confiabilidade esperada pelos nossos clientes;
• Propor e implantar melhorias operacionais e técnicas da plataforma de dados (integração, ingestão, orquestração, armazenamento e processamento);
• Atender os requisitos técnicos da LGPD e ISO 27001;
• FinOps da nossa plataforma de dados;
• Colaborar com times diversos, apoiando na construção dos melhores produtos de dados.

É necessário que você tenha:

• Experiência sólida em SQL e Python;
• Experiência com Airflow, DBT e BigQuery;
• Experiência em modelagem de dados;
• Experiência em ingestão e transformação (ETL/ELT) dos dados, além do monitoramento da disponibilidade e qualidade;
• Conhecimento em Docker e Kubernetes;
• Conhecimento em melhores práticas de segurança aplicada à camada de dados;
• Experiência com ferramentas de catálogo, linhagem e qualidade de dados.
• Conhecimento de ferramentas e práticas de observabilidade como o Grafana e Prometheus;
• Experiência com ambientes em cloud como GCP e AWS, nosso ambiente transacional é na AWS e analítico na GCP.



Não é obrigatório, mas vamos adorar se você tiver:

• Conhecimento em Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK);
• Conhecimento em Data Mesh, Data Vaulting e Data Contracts;
• Conhecimento em desenvolvimento de software em Kotlin e Go, que são as tecnologias usadas no nosso back end.

Saiba mais sobre nós em https://quan.to/careers!

Boas-vindas à Quanto! 

Somos uma empresa de tecnologia para Open Finance que usa inteligência de dados para gerar resultados de negócio. 

Nosso ambiente é colaborativo, de muita autonomia e inovação.

Em operação desde 2020, a Quanto levantou a Série A de US$ 15 milhões em uma rodada liderada por Bradesco, Itaú Unibanco, Kaszek Ventures e Coatue.

Curtiu? Confira as nossas vagas e #VemPraQuanto!

BENEFÍCIOS

-Vale-refeição/vale alimentação

-Auxílio flexível para gastar como quiser (Saúde, mobilidade, educação, cultura)

-Auxílio home office

-Auxílio creche

-Ajuda inicial para montar seu cantinho para trabalhar em casa

-Plataforma Alura 100% gratuita

-Parcerias educacionais

-Subsídio para treinamento

-Licença maternidade e paternidade estendida

-Assistência médica gratuita para você + dependentes

-Assistência odontológica na faixa

-Seguro de vida

-Gympass